连续子数组的最大和
题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
分析
- 时间复杂度要求为O(n)
- 如果前面存在和为负数的情况，就应该舍弃前面所有的求和情况，从新开始
- 动态更新最大值即可
public class Solution {
public static int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
int sum = 0;
int maxsum = 0x80000000;
int len = array.length;
for(int i=0; i < len; i++){
if(sum <= 0){
sum = array[i];
} else{
sum += array[i];
}
if(sum > maxsum)
maxsum = sum;
}
return maxsum;
}
public static void main(String[] args){
int[] a = {1,-2,3,10,-4,7,2,-5};
System.out.println(FindGreatestSumOfSubArray(a));
}
}